مباشر
أين يمكنك متابعتنا

أقسام مهمة

Stories

37 خبر
  • رياضة
  • المسار الدبلوماسي لحل الأزمة الأوكرانية
  • فيديوهات
  • رياضة

    رياضة

  • المسار الدبلوماسي لحل الأزمة الأوكرانية

    المسار الدبلوماسي لحل الأزمة الأوكرانية

  • فيديوهات

    فيديوهات

  • الجزائر تقطع علاقاتها مع الإمارات

    الجزائر تقطع علاقاتها مع الإمارات

  • العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا

    العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا

  • حرب الخليج

    حرب الخليج

علماء روس وهنود يطورون شبكة عصبية تقرأ المشاعر من إشارات الدماغ بدقة 99%

طوّر علماء من روسيا والهند شبكة عصبية هجينة قادرة على تحديد الإجهاد والفرح وغيرها من الحالات الانفعالية، من خلال تحليل إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي، بدقة تصل إلى 99.99%.

علماء روس وهنود يطورون شبكة عصبية تقرأ المشاعر من إشارات الدماغ بدقة 99%

أفادت بذلك وكالة "تاس" نقلا عن الخدمة الصحفية لجامعة "إنوبوليس" الروسية.

وقالت الجامعة: "ابتكر باحثون من جامعة "إنوبوليس"، وجامعة بطرسبرغ الحكومية للهندسة الكهربائية، وجامعة "جادافبور" الهندية  بنية عصبية هجينة تحلل تخطيطات الدماغ الكهربائي لتحديد الإجهاد والفرح وغيرهما من الحالات الانفعالية. وقد تكون هذه التقنية مفيدة لطوير أنظمة مراقبة الصحة النفسية والواجهات التكيفية بين الإنسان والحاسوب". 

واختُبر النموذج الجديد على ثلاث مجموعات بيانات معيارية لتخطيط الدماغ الكهربائي، وتمكن من تحديد حالات الهدوء والتوتر والفرح بدقة بلغت 99.99%. ويخطط الباحثون مستقبلا لتكييف النموذج للتعرف إلى المشاعر في الوقت الفعلي من خلال بيانات تخطيط الدماغ المتدفقة.

وأوضح متحدث باسم جامعة "إنوبوليس" أن النموذج الجديد تفوق على النتائج المنشورة سابقا أو عادلها عند اختباره على مجموعات البيانات نفسها. فعلى سبيل المثال، حققت النماذج الأخرى أفضل دقة بلغت 98.55% في مجموعة بيانات تضم حالات الهدوء والإجهاد والفرح، بينما سجل النموذج الجديد دقة بلغت 99.99%. أما في مجموعة بيانات المشاعر السلبية والمحايدة والإيجابية، فقد ارتفعت الدقة من 95.99% في أفضل النماذج السابقة إلى 96.49% باستخدام النموذج الجديد.

وقال دميتري كابلون، كبير مبرمجي الرياضيات في مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي بجامعة "إنوبوليس"، إن مراقبة الصحة النفسية عبر التعرف إلى المشاعر تؤدي دورا مهما في تطوير أنظمة الرعاية الصحية الشخصية، والكشف المبكر عن الاكتئاب والقلق والاضطرابات المرتبطة بالإجهاد.

وأضاف: "إذا كانت الأساليب الحالية للتعرف إلى المشاعر من خلال تخطيط الدماغ باستخدام الذكاء الاصطناعي تتطلب اختيارا يدويا للخصائص وضبطها، وتعاني محدودية في التعميم على مجموعات بيانات مختلفة، فضلا عن ارتفاع تكلفتها الحسابية، فإن نموذجنا الجديد يتجاوز هذه القيود، إذ يتيح الحصول على نتائج أسرع وأكثر دقة، مع خفض التكاليف الحسابية".

نُشرت نتائج التجارب في المجلة العلمية Scientific Reports.

المصدر: تاس

 

التعليقات

كاتس يوجه رسالة "تهديد غير مسبوق" للشرع من أعلى قمة جبل الشيخ المطلة على دمشق وقصر الرئاسة السورية

"أولي البأس".. تقرير عبري عن جماعة سورية غامضة تضرب إسرائيل وتتبع للإخوان المسلمين وحزب الله

هل يتدخل الناتو ويكرر "سيناريو غزو العراق" مع إيران بعد إحالة ملفها النووي إلى مجلس الأمن؟

"تصعيد نووي خطير".. الغرب يحيل الملف الإيراني لمجلس الأمن ومفاجأة بشأن المسؤول عن فشل الضمانات

تحذير روسي من خطر "داهم" يواجه السودان بسبب خطة بولس ويكشف سبب غضب مصر والسعودية من مبعوث ترامب

روسيا والصين وإيران ترفض قرار الوكالة الذرية بشأن النووي الإيراني وتعتبره "مسيسا" و"فاقدا للشرعية"

ترامب يهدد بضرب موقع "جبل الفأس" النووي في إيران ويحذر طهران من "التذاكي"

ترامب: بوتين يرغب في إبرام صفقة لتسوية الأزمة الأوكرانية

مفاجآت مدوية في قائمة المرشحين للكرة الذهبية 2026

بوتين يقبل خطة واشنطن دون تعديل.. هل تملك كييف "الحصانة" لرفض التسوية الأمريكية؟

"فارس": سماع دوي انفجارات متعددة في قشم وسيريك